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作 者丨孔海丽

编 辑丨骆一帆，江佩佩

1 月 28 日，多个与 DeepSeek 相关的话题，霸屏热搜！

近段时间，梁文锋和公司团队开发的大模型" DeepSeek-V3 "，一再震撼硅谷和华尔街，被海外称为"来自东方的神秘力量"。

这当然是不折不扣的奇迹。

对此，网友们也纷纷评论点赞：

DeepSeek 创始人 17 岁考上浙大，36 岁掌管千亿私募

据公开资料，DeepSeek 创始人梁文锋，1985 年出生于广东省湛江市。梁文锋从小成绩优异，小学六年级时他就通过考试被吴川一中录用。一直是学校里的"尖子生"并在数学学科表现出极大天赋。

最后一排右边第 6 个是梁文锋。图源 : 湛江青年

2002 年，梁文锋 17 岁，以吴川一中"高考状元"的成绩考上浙大本科电子信息工程专业，于 2007 年考上浙江大学信息与通信工程专业研究生。

2013 年，梁文锋与浙大同学徐进共同创立了杭州雅克比投资管理有限公司，两年后又成立了杭州幻方科技有限公司，致力于通过数学和人工智能进行量化投资。

2021 年，幻方的资产管理规模突破千亿大关，2023 年，他宣布将正式进军通用人工智能领域，并创办了深度求索 DeepSeek，专注于做真正人类级别的人工智能。

近日这名 85 后还现身《新闻联播》以 AI 初创公司深度求索（DeepSeek）创始人的身份参加了一场国家超高规格座谈会，并现场发言。

DeepSeek 崛起，英伟达创纪录暴跌

当地时间 1 月 27 日，美股芯片板块大幅调整，英伟达暴跌 16.86%，创市值最大蒸发纪录；博通大跌逾 17%，甲骨文下跌近 14%，纳斯达克下挫 3.07%。

很多投资者将这次的调整归因于 DeepSeek 的崛起。这家位于杭州的人工智能公司，最近推出了最新开源大模型 R1，其性能直追 OpenAI 大模型 o1。

该公司去年 12 月推出的大模型 DeepSeek-V3，多项测试性能直追 Anthropic 的 Claude-3.5 和 OpenAI 的闭源模型 GPT-4o，个别项目甚至有所超越。

正当一批 AI 分析师认为 DeepSeek 只聚焦于语言大模型而暂时放弃多模态模型时，该公司于 1 月 28 日发布了一款多模态大模型 Janus-Pro，而该模型在图像生成基准测试中超过了 OpenAI 的 DALL-E3。

最令硅谷震惊的是，DeepSeek 的开源大模型，性能卓越，却是在更低成本、更短时间、更少算力的基础上实现的。V3 和 R1 的训练成本均只有 550 万美元左右，不及 Anthropic 和 OpenAI 同类模型成本的十分之一。

图源：DeepSeek 官网

特朗普发声：DeepSeek 为美国行业敲响警钟

美国总统特朗普当地时间 27 日在佛罗里达州迈阿密举行的共和党会议上表示，中国人工智能初创公司 DeepSeek 的崛起应当为美国企业敲响"警钟"，"这可能是非常积极的发展。因此，与其投入数十亿资金，不如花费更少的（资源），但愿能得出同样的解决方案。"

人工智能国际大佬又是如何看待这一奇迹？

微软首席执行官萨蒂亚 · 纳德拉（Satya Nadella）在世界经济论坛上谈到 DeepSeek 时表示：" DeepSeek 的新模型令人印象深刻，他们不仅有效地构建了一个开源模型，能够在推理计算时高效运行，而且在计算效率方面表现出色。我们必须非常非常认真地对待中国的 AI 进步。"

创立于 2022 年的 Perplexity，估值 90 亿美元，是仅次于 Anthropic 和 OpenAI 等第一梯队的人工智能新创企业。近日，Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas（阿拉温德 · 斯里尼瓦斯）在一次访谈中详谈了对 DeepSeek 的看法。

斯里尼瓦斯表示，需求是发明之母。由于硬件资源条件受限，中国企业不得不寻找变通方案，最终，"他们（DeepSeek）以更高效、更低成本的方式开发了类似（Anthropic 和 OpenAI）的技术。这确实让人感到压力"。如果说 Meta 正在赶上 OpenAI 或 Anthropic，那么同样的说法也可以用于中国赶上美国。

但是，为 DeepSeek 的成就感到兴奋自豪之余，也要对世界人工智能永不停歇的发展势头保持客观理性的认识，不可盲目自满。

21 观察￨重新认识 DeepSeek 奇迹

21 世纪经济报道记者近期采访了多位国内专家和相关从业人员、投资者，关于 DeepSeek 现象，有以下共识：

其一，V3 和 R1 的重大突破，并不能证明算力不重要。

近几年以 OpenAI 为代表的美国人工智能发展，是建立在更强的算力、更大的参数、更高的成本之上。某种程度上，它可称之为人工智能的"硅谷叙事"。这个粗放豪横的模式讲到极致，就是 5000 亿美元的星际之门计划。

但中国企业无法获得高性能的芯片，也没有那么多的资金。客观条件受限，只能在底层算力基础上进行架构、算法和数据利用方面的探索，在特定领域走出一条高效率、低成本的实用主义路子。

这条路子就是如浙江大学计算机博士、美国南加州大学访问学者傅聪所说的，在"后训练"过程中，通过学习 CoT（思维链）的方式，一步一步推理得出结果，而不是直接预测答案，"这一方案，也是圈子内对 OpenAI o1 模型实现路径的猜测，而 Deepseek 用极快的速度，验证了这一路径的可行性！"

事实上，DeepSeek 创始人梁文锋透露，此前该公司已储备了万张 A100 芯片等。这比一般初创公司强多了。只不过，在开发 V3 和 R1 时，由于效率高，他们没有使用那么多算力罢了。

其二，英伟达等芯片股的调整，主要是市场风险的释放，与 DeepSeek 的重大突破之间，逻辑上没有必然联系。

以英伟达为代表的人工智能板块，已持续上涨几年。中间虽然偶有波动，但调整并不充分。英伟达 PE 长期横移在 40 倍上方，17 日收盘后仍有 45 倍。

1 月 17 日纳斯达克芯片股的大跌，更多是在高估值风险预期之下一种市场情绪的释放。

DeepSeek 只是提供或者触发了风险释放的媒介。现在没有证据表明，全球算力尤其是高端算力资源已经过剩。更大的可能是，如果 2025 年打开了人工智能应用的空间，算力需求也会随之增加，只不过，像 DeepSeek 这样高效率利用算力，将会被更多企业借鉴。AI 硬件仍有很大的增长空间，算力叙事没有过时。

当地时间 1 月 27 日，英伟达发表声明表示，DeepSeek 所取得的进展，显示出其芯片在中国市场的实用价值，且未来为满足 DeepSeek 的服务需求，将需要更多英伟达芯片。

其三，探索与追赶：中国企业的创新能力在增强。

梁文锋去年 7 月在接受媒体采访时说，硅谷习惯于将中国 AI 公司视为 follow 的角色，当一个中国公司以创新贡献者的身份，加入到他们游戏里去，而且表现优异时，他们就很震惊。

毫无疑问，在大模型开发路径上，DeepSeek 扮演了一种创新者的角色，亦即低成本、少算力的高效集成之路。

作为追赶者，存在后发优势。1 月 26 日，在拾象创始人兼 CEO 李广密组织的关于 DeepSeek 的闭门讨论会上，专家提出，AI 类似阶跃函数，现在做追赶者的算力需求少了 10 倍。追赶者的算力成本一直不太高，但探索者还是要训很多模型。

后发者可以聪明地进行创新。举个例子。大模型开发需要庞大的数据集（数据库）。而数据有没有标注，其精确度是不一样的。前述专家透露，DeepSeek 非常重视数据标注，听说梁文锋自己也会打标签，这就大大提高了他们数据的精确度。再比如，DeepSeek 还善于做数据蒸馏（优化筛选），当然如果是开发通用大模型就不能做数据蒸馏。这些都是‌该公司 Post-training 更高效率的体现。

DeepSeek 给国内同行的其他启示还包括，大模型开发在降低成本的同时也可以探索智能的边界，在 Transformer 之外寻找其他架构；产品上，AI agent 在未获得大规模应用之前，有很大的探索空间，存在多领域商用的机会，今年在多模态方面，可能会出现能挑战 ChatGPT 形态的产品。

硅谷一位华裔资深 AI 工程师对 21 世纪经济报道记者说，DeepSeek 以低成本、高效率开发了几款了不起的产品，探索出了一条全新的路径，让国际同行也不得不佩服，但我们在自豪之余，也要客观认识到，DeepSeek 等中国 AI 新创企业，目前还不具备全面挑战 OpenAI、Anthropic 这些巨头的实力。人工智能的竞争才刚刚开始，前面有无限可能。

你有使用 DeepSeek 吗？欢迎评论说说看

部分内容来自湛江青年、钱江晚报配资炒股交易网站

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